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<\/figure>\n\n\n\nUna plataforma con 98,7 % de acierto preliminar<\/h2>\n\n\n\n
El proyecto integra manillas y sensores no invasivos que registran signos vitales y una plataforma con inteligencia artificial que clasifica alertas de riesgo cardiovascular con un acierto preliminar del 98,7 %, para facilitar una atenci\u00f3n oportuna sin salir de casa.<\/p>\n\n\n\n
El sistema, desarrollado por la Universidad Nacional de Colombia (Unal) Sede Manizales, integra dispositivos inteligentes, una plataforma web m\u00f3vil y modelos de inteligencia artificial capaces de identificar patrones asociados con posibles complicaciones cardiovasculares y cerebrovasculares. La l\u00f3gica de funcionamiento es sencilla en apariencia, pero t\u00e9cnicamente compleja: cuando detecta cambios relevantes, el sistema genera alertas para que el paciente consulte oportunamente al personal de salud.<\/p>\n\n\n\n
De este modo, los profesionales m\u00e9dicos disponen de informaci\u00f3n objetiva y en tiempo real que les permite priorizar consultas, ajustar tratamientos o activar servicios de urgencia antes de que un evento card\u00edaco o cerebrovascular se torne irreversible.<\/p>\n\n\n\n
Un proyecto liderado desde Manizales<\/h2>\n\n\n\n
La iniciativa nace en el \u00e1mbito universitario y responde a una preocupaci\u00f3n epidemiol\u00f3gica concreta. En Colombia, m\u00e1s de 4,5 millones de personas fueron diagnosticadas con hipertensi\u00f3n arterial entre 2019 y 2020, uno de sus principales factores de riesgo. Frente a esta realidad, el equipo cient\u00edfico apost\u00f3 por trasladar la vigilancia cl\u00ednica al entorno domiciliario.<\/p>\n\n\n\n
La iniciativa, denominada “Sistema de monitoreo en casa basado en inteligencia de las cosas (IoT) e inteligencia artificial (IA) para el tratamiento de enfermedades cardio-cerebrovasculares”, es liderada por la profesora Elisabeth Restrepo Parra, directora del Centro de Desarrollo Tecnol\u00f3gico Innterfaz, de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, con la coordinaci\u00f3n t\u00e9cnica de Luis Eduardo L\u00f3pez Betancur, administrador de Sistemas Inform\u00e1ticos y especialista en Gerencia Estrat\u00e9gica de Proyectos.<\/p>\n\n\n\n
El nombre del proyecto no es casual: combina dos de las tendencias m\u00e1s disruptivas de la salud digital contempor\u00e1nea. Por un lado, la llamada “inteligencia de las cosas” \u2014evoluci\u00f3n del Internet de las Cosas (IoT)\u2014 que interconecta objetos cotidianos capaces de recolectar datos biom\u00e9tricos. Por otro, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que interpretan esos datos para detectar anomal\u00edas que el ojo humano podr\u00eda pasar por alto.<\/p>\n\n\n\n
C\u00f3mo funciona el dispositivo en la vida diaria del paciente<\/h2>\n\n\n\n
El coraz\u00f3n tecnol\u00f3gico del sistema son los llamados wearables. Uno de los principales aportes del sistema es la incorporaci\u00f3n de dispositivos port\u00e1tiles o wearables \u2014como manillas inteligentes y sensores no invasivos\u2014, los cuales registran variables como frecuencia card\u00edaca, saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno y actividad f\u00edsica.<\/p>\n\n\n\n
Estos par\u00e1metros, medidos de manera continua a lo largo del d\u00eda, permiten construir un perfil din\u00e1mico de la salud del usuario, muy distinto al retrato puntual que aporta una consulta m\u00e9dica tradicional. La informaci\u00f3n se env\u00eda autom\u00e1ticamente a una plataforma web m\u00f3vil, donde los algoritmos comparan los valores obtenidos con patrones asociados a eventos cardiovasculares y cerebrovasculares.<\/p>\n\n\n\n
Cuando el modelo identifica una anomal\u00eda \u2014una ca\u00edda significativa de la saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno, una arritmia sostenida o cambios inesperados en la frecuencia card\u00edaca en reposo\u2014, emite una alerta que llega tanto al paciente como al personal sanitario responsable. As\u00ed, la detecci\u00f3n deja de depender exclusivamente del criterio subjetivo del enfermo, quien muchas veces no reconoce a tiempo los s\u00edntomas o los subestima.<\/p>\n\n\n\n
Una red de conocimiento para validar la tecnolog\u00eda<\/h2>\n\n\n\n
Aunque los resultados preliminares son alentadores, los investigadores insisten en que el proyecto se encuentra en fase de desarrollo y necesita ampliar su validaci\u00f3n en escenarios reales. Para lograrlo, la Universidad Nacional est\u00e1 tejiendo alianzas estrat\u00e9gicas con actores del sistema de salud regional. El equipo adelanta conversaciones con el Centro de Bioinform\u00e1tica y Biolog\u00eda Computacional de Colombia (BIOS), la Universidad de Caldas, la IPS de Caldas, el Hospital Universitario de Caldas, Unisalud y otras instituciones interesadas en fortalecer el proceso. “Lo que estamos construyendo es una red de conocimiento. La idea es compartir experiencias y capacidades para fortalecer el proyecto y generar mejores resultados”, destaca el coordinador L\u00f3pez.<\/p>\n\n\n\n
Ese entramado colaborativo es determinante en este tipo de desarrollos. La articulaci\u00f3n entre universidades, centros de investigaci\u00f3n y entidades del sector salud permitir\u00e1 fortalecer la validaci\u00f3n del sistema, enriquecer los modelos desarrollados y facilitar futuras etapas de evaluaci\u00f3n en escenarios reales.<\/p>\n\n\n\n
Alcance potencial: prevenci\u00f3n, equidad y atenci\u00f3n domiciliaria<\/h2>\n\n\n\n
El impacto esperado va m\u00e1s all\u00e1 de la mera reducci\u00f3n de eventos agudos. En un pa\u00eds donde la geograf\u00eda y la desigualdad limitan el acceso a cardi\u00f3logos y a centros de alta complejidad, el monitoreo remoto puede convertirse en una herramienta de equidad sanitaria. Un paciente hipertenso o con antecedente de infarto, residente en una zona apartada, podr\u00eda contar con vigilancia cl\u00ednica continua sin necesidad de desplazarse a un hospital de referencia.<\/p>\n\n\n\n
Aunque el proyecto a\u00fan se encuentra en desarrollo, los resultados obtenidos muestran el potencial de la inteligencia artificial y el monitoreo remoto para apoyar la atenci\u00f3n de pacientes con enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares. La apuesta es que una alerta generada a tiempo contribuya a prevenir complicaciones y mejorar la calidad de vida desde el hogar.<\/p>\n\n\n\n
Perspectivas: hacia una medicina predictiva y personalizada<\/h2>\n\n\n\n
El proyecto colombiano se inscribe en una tendencia global que apunta a transformar la manera de prevenir y tratar las enfermedades cr\u00f3nicas. La combinaci\u00f3n de sensores biom\u00e9dicos accesibles, redes m\u00f3viles cada vez m\u00e1s extendidas y algoritmos capaces de aprender de grandes vol\u00famenes de datos abre la puerta a una medicina m\u00e1s predictiva, personalizada y participativa. En cardiolog\u00eda, donde los minutos pueden marcar la diferencia entre la vida y la muerte, esta anticipaci\u00f3n es especialmente valiosa.<\/p>\n\n\n\n
El siguiente paso ser\u00e1 concluir la validaci\u00f3n cl\u00ednica del sistema, integrarlo con las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas y explorar modelos de sostenibilidad para su adopci\u00f3n en el sistema de salud colombiano. Si esas etapas se superan con \u00e9xito, la iniciativa de la UNAL Sede Manizales podr\u00eda convertirse en una referencia latinoamericana sobre c\u00f3mo la ciencia local puede responder, con creatividad y rigor, a los grandes desaf\u00edos de la salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n
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Fuentes consultadas:<\/strong> IntraMed; El Tiempo (Colombia); GDA \u2013 Grupo de Diarios Am\u00e9rica; Universidad Nacional de Colombia, Sede Manizales.<\/p>\n\n\n\n Generado por Claude Opus 4.7 search<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investigadores de la Universidad Nacional Sede Manizales crean una plataforma con inteligencia artificial e Internet de las Cosas capaz de anticipar complicaciones card\u00edacas y cerebrovasculares..<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22,10,11,3],"tags":[193,192,191,190],"class_list":["post-281","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-colombia","category-informatica","category-inteligencia-artificial","category-medicina","tag-cardiologia","tag-iot","tag-manizales","tag-universidad-nacional"],"views":3,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/sindy.barzanallana.es\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/281","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/sindy.barzanallana.es\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/sindy.barzanallana.es\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sindy.barzanallana.es\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/sindy.barzanallana.es\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=281"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/sindy.barzanallana.es\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/281\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":283,"href":"https:\/\/sindy.barzanallana.es\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/281\/revisions\/283"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/sindy.barzanallana.es\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=281"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/sindy.barzanallana.es\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=281"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/sindy.barzanallana.es\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=281"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}